编辑部 · 创刊号 一段求知的旅程,眼下集中在经济学,往后还会有别的。 2026年5月
i. 这个站是做什么的 先一段短片,再四个可以点开的板块

好的学习材料从来不缺。瓶颈不在材料,在目的。

我们想要的是自己在意的领域里那些大问题的答案。高利率对经济是好事吗?贸易战对我们有好处吗?凯恩斯的意思真是教科书说的那个吗?要认真对待这些问题,就得往标题底下挖:有时候是穿过一章交互式的教材,有时候是把双方各自的谱系追一遍,有时候是看一部实证图集。下面这几个板块,用同一个例子把这三条路都走一遍。

ii.

导读

一篇走完整 · 另有更多
一章交互式教材

一套你可以动手推的分析工具。

这里是一张劳动力的供求图,也就是争论双方都在里面讲道理的那个模型。把工资下限拖一拖,看预测怎么变。

劳动力市场模型

拖动工资下限。切换市场结构。看预测怎么反过来。

工资下限 $15.00
0 50 100 $0 $10 $20 D S 竞争均衡 工资下限:15.00美元

工资下限正好落在15美元的市场出清工资上。标准模型预测就业不变。

一条追出来的谱系 · 立场A

每个立场都有它的谱系。

这里是标准观点:“在竞争性的劳动力市场上,把工资抬到均衡之上会减少雇佣。”施蒂格勒 · 弗里德曼 · 诺伊马克。

立场A · 就业减少的那条谱系

标准观点是从哪儿来的。

1946 施蒂格勒 《最低工资立法的经济学》,第一次明确提出就业减少这一预测。
1962 弗里德曼 《资本主义与自由》,认为最低工资通过减少低技能工人的就业而成为“反黑人法律”。
2008 诺伊马克与瓦舍尔 《最低工资》,就业弹性这一支文献的经典综合。
至今 当代文献 如今争的是就业减少的幅度,不是它存不存在。
一条追出来的谱系 · 立场B

通常不止一条。

这里是买方垄断观点:“真实的劳动力市场并不是竞争性的。一个起作用的工资下限,能把工资拉得离边际产品更近。”罗宾逊 · 卡德与克鲁格 · 杜比。

立场B · 买方垄断的那条谱系

矫正观点是从哪儿来的。

1933 罗宾逊 《不完全竞争经济学》,买方垄断模型的奠基之作。
1994 卡德与克鲁格 新泽西对宾夕法尼亚的自然实验,标准观点始终没有完全消化的那个经验转向。
2010s 杜比 · 詹吉兹 · 阿扎尔 直接测量买方垄断势力;聚束估计量;基于集中度的识别。
至今 当代文献 落在矫正区间里的工资下限,可以把就业推高,往竞争性水平靠。
一部实证图集

这场争论立在哪一片实证基础上。

这里是各州的最低工资及其就业效应。卡德与克鲁格的自然实验就做在新泽西与宾夕法尼亚的州界上;这场实证之争就是在这张图上打的。

各州工资下限,2000与2024年

朱红色越深,该州最低工资高出联邦标准越多。点击各州看细节。

各州下限高出联邦标准的部分 · 2024年 颜色越深,差额越大。联邦下限仍为7.25美元。最高:华盛顿州16.66美元 · 加州16.00美元 · 纽约州15.00美元。

这就是这场辩论所依据的那片实证基础。卡德与克鲁格最早那次自然实验,做在新泽西与宾夕法尼亚的州界上(图右上角)。杜比等人后来把同一套跨界比较的策略做到了更大的规模。

另有更多,结构相同,问题不同。

—— 或者自己写一个 ——

浏览全部 {{COUNT_WT_ECONOMICS}} 篇导读 →

iii.

主题

经济学已经做透 · 其余还在做

每个主题都是一个框架,装着教材、导读、图集和一条思想史时间线,有统一的编辑方针。点侧面的封面把它转过来,点中间的封面进入。

iv.

交互式图集

如果你喜欢先看图

这里说的图集,是一个可以自己上手摆弄的交互视图:一张能拖着年份走的地图,一张能换着轴看的网络,一张带开关的分层图表。每一个都让你在多个视角下找到同一个时期或同一个地方。

思想图谱 Knowledge graph of economic thinkers, schools, works, and crises — clusters coloured by era from Ancient & Medieval through Modern Pluralism

经济思想史

谁影响了谁,从阿奎那到阿西莫格鲁

80位思想家 1700年至今 谱系 · 学派 · 论争
被这些问题调用:凯恩斯革命边际革命
分级统计地图 World choropleth of GDP per capita in 1950, with year scrubber, region highlighter, and a flat/globe toggle

人均GDP的历史

一张可以从1820年一路拖到今天的分级统计地图,平面或地球仪

200年 约190个国家 年份滑块 · 地球仪切换
被这些问题调用:为什么有的国家富大分流

浏览全部5个图集 →

v.

观点

如果你想对眼下的事快速有个判断

针对眼下的一个说法或一条新闻,写得短而利落,正面接住,再拆开来,附上与之相关的章节和导读的出处。这是暂定的一层;想法在够格成为导读之前,先落在这里

5月02日 5分钟读完 针对眼下的一个说法

“人工智能带来的生产率收益,终归会落到工资上”——以及为什么“终归”可能就是一辈子

面对人工智能取代人的担忧,标准回应走的是索洛悖论那条路:新技术提高生产率,最终就把实际工资抬起来——这是教科书的结论,任何一本入门增长模型里都画得出来。可是1980年以后的实证记录,很难这么读。在生出索洛那个结论的同一个经济体里,中位数工资和生产率脱钩了三十年。

如果你的时间尺度是一代人,“终归”是个站得住的答案。如果你的时间尺度是一个人的工作生涯,它就站不住了——而担心这件事的人,多数正在过他们的工作生涯。模型和亲身经历并不是在机制上有分歧,它们的分歧在于“多快才算够快”。

读这篇观点 →
© 2026 Uniflection · 版权所有 隐私